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| 展望2020：這十大戰(zhàn)略性技術(shù)會(huì)改變世界嗎？ |
| 發(fā)布日期: 2019-11-14 瀏覽次數(shù): 1247 新聞編輯: 華寶集團(tuán) |
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戰(zhàn)略技術(shù)趨勢是一種具有巨大顛覆性潛力的趨勢，該趨勢正處于高速增長狀態(tài)中，其波動(dòng)性將會(huì)在未來五年達(dá)到臨界點(diǎn)。 Gartner選出了企業(yè)在2020年需要探索的十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢，并使用以人為中心的框架來組織和評(píng)估2020年頂級(jí)戰(zhàn)略技術(shù)趨勢的主要影響，這對IT企業(yè)和用戶將產(chǎn)生重要影響。 把人放在技術(shù)戰(zhàn)略的中心，突出了技術(shù)的一個(gè)重要方面，那就是它如何影響客戶、員工、商業(yè)伙伴、社會(huì)或其他關(guān)鍵群體?？梢哉f，組織的所有行動(dòng)都可以歸因于它如何直接或間接地影響這些個(gè)人和團(tuán)體。 “技術(shù)正在改變?nèi)祟愡@一概念，”Gartner副總裁兼研究員Daryl Plummer說，“當(dāng)人們普遍將科技視為提高自身能力的手段時(shí)，人類的生存狀態(tài)也隨之改變。終端用戶企業(yè)中的首席信息官必須理解這個(gè)變化的影響，并重新設(shè)定對技術(shù)的期望?！?br /> Gartner評(píng)選的2020年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢如下： 超自動(dòng)化 超自動(dòng)化是多種機(jī)器學(xué)習(xí)、軟件包和自動(dòng)化工具的組合，方便工作的完成與交付。 超自動(dòng)化指的是自動(dòng)化本身的所有步驟，包括發(fā)現(xiàn)、分析、設(shè)計(jì)、自動(dòng)化、測量、監(jiān)控和重新評(píng)估等。雖然這一趨勢是由機(jī)器人過程自動(dòng)化（RPA）觸發(fā)的，但超自動(dòng)化需要多種工具的組合來幫助完成工作中人類參與的部分。 多感官體驗(yàn) 到2028年，用戶體驗(yàn)將在用戶對數(shù)字世界的感知和互動(dòng)方式兩方面發(fā)生重大轉(zhuǎn)變。會(huì)話平臺(tái)、虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）和混合現(xiàn)實(shí)（MR）的出現(xiàn)，使得人們與數(shù)字世界的互動(dòng)方式發(fā)生變化。 用戶不再需要去翻譯計(jì)算機(jī)的意圖，相反，計(jì)算機(jī)需要去理解用戶語言。這種跨越多種感官與用戶交流的能力，能提供一個(gè)更合適的環(huán)境去呈現(xiàn)信息中的微妙之處。 專業(yè)知識(shí)與應(yīng)用的大眾化 這意味著可以通過完全簡化的經(jīng)驗(yàn)，為人們提供獲取技術(shù)專長（例如機(jī)器語言和應(yīng)用開發(fā)）或業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)ｉL（例如銷售流程或經(jīng)濟(jì)分析）的途徑，而不需要進(jìn)行大量昂貴的培訓(xùn)。 到2023年，四個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域的大眾化趨勢將會(huì)加速，包括數(shù)據(jù)分析、研發(fā)、設(shè)計(jì)和知識(shí)。 人們希望擁有一個(gè)與個(gè)人環(huán)境類似的工作環(huán)境，這種愿望在不斷增強(qiáng)。在這種環(huán)境中，他們可以定制自己的應(yīng)用程序，以自服務(wù)的方式滿足工作和個(gè)人需求。技術(shù)的消費(fèi)化和新應(yīng)用程序的引入讓員工們更加期望獲得自己的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序。 到2023年，40%的專業(yè)人員將自主定制他們的應(yīng)用程序和各項(xiàng)能力。 人體機(jī)能增強(qiáng) 通過在人體上植入或承載某種技術(shù)元素（如可穿戴設(shè)備），改變?nèi)梭w固有的能力，由此可以增強(qiáng)人體功能。 認(rèn)知增強(qiáng)可以通過訪問信息、開發(fā)傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上的應(yīng)用程序以及智能空間中出現(xiàn)的多體驗(yàn)界面來實(shí)現(xiàn)。未來10年，隨著個(gè)人對提升自我的追求，身體和認(rèn)知能力的提升將會(huì)變得非常普遍，這就會(huì)產(chǎn)生一種新的“消費(fèi)化”效應(yīng)，那時(shí)，員工將尋求提升自身來改善自己的辦公環(huán)境。 2019年，隨著可穿戴技術(shù)的發(fā)展，“增強(qiáng)性工作者”的概念受到關(guān)注。 到2023年，30%的IT企業(yè)將把“自帶設(shè)備辦公”（BYOD）拓展為“自帶增強(qiáng)設(shè)備辦公”（BYOE，bring your own enhancement），以在工作中增強(qiáng)人的能力。 可穿戴設(shè)備正在推動(dòng)如汽車、石油和天然氣、零售和醫(yī)療等大多數(shù)行業(yè)提升工作效率，增加安全性?？纱┐髟O(shè)備只是當(dāng)今可用的個(gè)人增強(qiáng)技術(shù)的一個(gè)例子，人類將尋求更多的個(gè)人增強(qiáng)技術(shù)，以改善生活并更好地完成工作。 透明度和可追溯性 越來越深入地認(rèn)識(shí)到保護(hù)和管理個(gè)人數(shù)據(jù)的意義后，企業(yè)在建立透明度和信任的實(shí)踐過程中，應(yīng)當(dāng)專注于三個(gè)領(lǐng)域：人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)；個(gè)人數(shù)據(jù)隱私、所有權(quán)和管理權(quán)；符合倫理的設(shè)計(jì)。 自主設(shè)備 用外行人的話來說，自主設(shè)備是經(jīng)過人工智能加成的物理設(shè)備，可以自動(dòng)執(zhí)行以前由人執(zhí)行的流程。 自主設(shè)備包括機(jī)器人、無人機(jī)、自動(dòng)車輛/船只和家用電器。它們比嚴(yán)格編程模型的自動(dòng)化程度更高，可以利用人工智能實(shí)現(xiàn)更高級(jí)的行為，從而更自然地與環(huán)境和人進(jìn)行交互。 單個(gè)智能設(shè)備獨(dú)立運(yùn)作會(huì)轉(zhuǎn)向一群智能設(shè)備的協(xié)作。例如，對于快遞業(yè)，最有效的解決方案可能是使用自動(dòng)車輛將包裹運(yùn)送到目標(biāo)區(qū)域。隨后，車上的機(jī)器人和無人機(jī)會(huì)完成包裹的最終投遞。 實(shí)用區(qū)塊鏈 雖然由于一系列的技術(shù)問題，如欠缺可擴(kuò)展性和互操作性，區(qū)塊鏈的應(yīng)用仍然不夠成熟，但是鑒于技術(shù)的前瞻性，人們也應(yīng)該對其實(shí)用價(jià)值予以關(guān)注。 區(qū)塊鏈有可能重塑行業(yè)格局，它可以通過加強(qiáng)信任、提供透明度和增加價(jià)值交換，降低成本、縮短交易結(jié)算時(shí)間、改善現(xiàn)金流。 到2025年，50%擁有智能手機(jī)但沒有銀行賬戶的人將會(huì)使用可移動(dòng)訪問的加密貨幣賬戶。這將為撒哈拉以南非洲和亞太等新興經(jīng)濟(jì)體的買家和賣家提供交易機(jī)會(huì)。 人工智能 雖然繼續(xù)使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來增強(qiáng)人類決策能力為實(shí)現(xiàn)超自動(dòng)化創(chuàng)造了巨大的機(jī)會(huì)，但這也為安全團(tuán)隊(duì)帶來了新的挑戰(zhàn)。 安全領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該專注于三個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域——保護(hù)人工智能驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)，利用人工智能來增強(qiáng)安全防御，以及預(yù)測攻擊者對人工智能的惡意使用。 公眾對保護(hù)算法不受故障影響的需求不斷增加，因此人們開始呼吁算法故障的有害后果必須要對應(yīng)法律責(zé)任。流程調(diào)整的直接影響是增加人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法開發(fā)和部署的周期時(shí)間和成本。 到2023年，G7中至少有四個(gè)國家將成立一個(gè)監(jiān)督人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)師的自我監(jiān)管協(xié)會(huì)。 另外，人工情感智能是人工智能發(fā)展的下一個(gè)前沿，能做到人工智能識(shí)別和解釋物理環(huán)境的計(jì)算機(jī)視覺，是用于情感識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)之一。 人工情感智能使更加個(gè)性化的數(shù)字和生理體驗(yàn)成為可能，它并非通過觀察顧客的點(diǎn)擊和瀏覽歷史，而是通過了解顧客在特**買時(shí)刻的感受得以實(shí)現(xiàn)。我們有望去使用無形的東西來衡量消費(fèi)者心態(tài)和吸引消費(fèi)者，只要在適當(dāng)?shù)碾[私邊界內(nèi)使用，這種“同理心營銷”對品牌和消費(fèi)者都有巨大的價(jià)值。 到2024年，人工智能對情緒的識(shí)別將影響50%以上的線上廣告。 邊緣計(jì)算 雖然目前大部分對于邊緣計(jì)算的需求都來自于將分布式的功能提供給特定行業(yè)（如制造業(yè)和零售業(yè)）的嵌入式物聯(lián)網(wǎng)體系，但隨著邊緣得到越來越復(fù)雜和專業(yè)的計(jì)算機(jī)資源和更多的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，幾乎對于所有行業(yè)和所有用例，邊緣計(jì)算將會(huì)成為決定性的因素。包括機(jī)器人、無人機(jī)、自動(dòng)駕駛汽車和操作系統(tǒng)在內(nèi)的復(fù)雜邊緣設(shè)備的應(yīng)用將加速這一轉(zhuǎn)變。 分布式云 分布式云是將公共云服務(wù)分發(fā)到不同的位置，而原始的公共云提供商負(fù)責(zé)對服務(wù)的操作、管理、更新和演化。 這意味著大多數(shù)公共云服務(wù)的集中化模式發(fā)生了巨大轉(zhuǎn)變。 最后，到2021年，傳統(tǒng)大公司進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的時(shí)間和成本將是預(yù)期的兩倍。 技術(shù)的現(xiàn)代化所需要的成本，使得企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人對收入增長的預(yù)期很難通過數(shù)字優(yōu)化戰(zhàn)略完成。這也一定程度上阻礙了變革的步伐，減緩了數(shù)字企業(yè)部署創(chuàng)新業(yè)務(wù)的進(jìn)程。 “在大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)中，野心與現(xiàn)實(shí)之間的差距很大，”Plummer指出，“為了縮小這一差距，首席信息官的IT現(xiàn)代化預(yù)算撥款到2021年將同比增長7%。” |
